Factory
Manufacturing.
Développement et pilotage de vos filières data
La donnée est l’asset indissociable de la transformation numérique de nos sociétés. La Smart data confère une nouvelle mission à l’entreprise : identifier, classer, conserver, analyser, maintenir… en un mot « entretenir » son capital data.
Ces enjeux relativement récents sont appelés à monter en puissance dans les années à venir. Il en émerge de nouvelles responsabilités à attribuer, de nouveaux processus à créer, de nouvelles organisations à adopter, de nouvelles exigences de sécurité à remplir, de nouvelles architectures à construire.
Chief Technical Officer, Nicolas a accompagné de très grandes entreprises françaises dans leur digitalisation. Ultra spécialiste des données et des systèmes d’information, son parcours est riche de vingt-cinq années dans la stratégie technologique.
Nicolas intègre Veltys en 2021 en tant qu’associé, pour accompagner les clients du cabinet sur les dimensions stratégiques et opérationnelles de leur filière data, sur leurs enjeux d’outils, de gouvernance, d’architecture, de process et de ressources humaines.
A la tête de la transformation du groupe Air France KLM, il y a piloté l’ensemble des programmes d’innovation IT : mobile, Big Data, Data management, Artificial Intelligence, Machine Learning, IoT et Cloud.
Executive VP et CTO du groupe Carrefour, il s’investit pour allier croissance numérique et enjeux écologiques. Nicolas travaille à la mise en place d’actions permettant à ses départements IT de réduire leur empreinte carbone.
Adepte du lean management et de l’amélioration continue, Nicolas prend également plaisir à partager ses retours d’expériences en intervenant sur les scènes des évènements AI les plus référents. Speaker : AISummitLondon, Hub Institute, CES Las Vegas Applied AI, Bigdata Paris
Diplômé de l’Ecole Polytechnique, Nicolas a poursuivi sa formation à l’Ecole nationale du Génie rural, des Eaux et des Forêts École (AgroParisTech) et l’a complétée avec un Executive Master à HEC Paris.
vous accompagne
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Exécuter votre stratégie métier
en tirant profit des données de l’entreprise comme celles provenant de sources externes
Industrialiser vos cas d’usage
et les faire adopter par le maximum d’utilisateurs
en phase avec les besoins métiers
Appréhender ou constituer
un patrimoine de données
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Définir la gouvernance des données
et leur operating model
Faire les bons choix technologiques
Etablir et opérer
des infrastructures robustes et scalables
Maintenir ce patrimoine
dans le temps, un processus continu
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