Santé

Organisation des services de soins, accompagnement des patients, découverte et mise en place de nouvelles solutions thérapeutiques et de matériels innovants : on la retrouve partout. Volume, hétérogénéité, complexité des informations à réunir… les acteurs du système de santé ont besoin d’être accompagnés pour structurer, analyser et exploiter au mieux ces bases de données.
C’est le rôle de la Practice Santé.
Ancien élève de l’ENS Cachan et diplômé de l’ENSAE, Arthur a effectué une thèse d’économétrie appliquée sur des questions de santé à la Paris School of Economics.
Avant de rejoindre Veltys, Arthur a travaillé 4 ans à la Direction Générale du Trésor, où il effectuait des missions de conseil et d’évaluation de politiques publiques, sur des questions de dépense publique, puis de politique énergétique.
Associé chez Veltys, il dirige les sujets de santé et d’énergie. Il a notamment piloté en lien avec des ARS et la DGOS, des missions d’accompagnement d’établissements dans la refonte de la chaine AFR. Il a dans ce cadre accompagné une trentaine d’établissements dans l’analyse détaillée de leurs données.
Par ailleurs, Arthur accompagne des acteurs institutionnels sur les enjeux de valorisation de leurs données, soit pour des approches macro (avec le Health Data Hub, sur les modèles économiques de la donnée), soit dans la valorisation directe de bases de données et / ou d’un patrimoine de données (conception de guichet, appui à la négociation dans des partenariats industriels, construction de modèles économiques)
Il est enfin spécialiste de l’évaluation des politiques publiques, et intervient dans ce cadre auprès de la DGOS, de la CNAM et d’équipes de recherche. Il pilote notamment le consortium Veltys Kéa d’évaluations d’article 51 pour l’Assurance Maladie
La Practice Santé vous accompagne dans la construction de vos filières data, dans la structuration de vos cas d’usage, que vous soyez une entreprise du secteur public (filières de soins à l’échelle du territoire, efficience des services etc.) ou du privé (enjeux de pricing, d’approvisionnement, de R&D autour des données de vie réelles etc.), cela à toutes les étapes de la chaîne de valeur data :
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La constitution de bases de données
Identification des différentes sources possibles, développement d’outils pour favoriser l’extraction ou la mise en conformité, chaînage, appui sur les enjeux réglementaires et les questions IT…
- Les enjeux de valorisation des bases de données de santé à tous les niveaux
(académique, industrielle, monétaire), tant pour les producteurs (établissements de santé, chercheurs, réseaux de soins) que pour les exploitants des données (industries pharmaceutiques, MedTech, Biotech)
- La prise en compte des spécificités du secteur de la santé dans l’analyse de données
Accompagnement à la transformation, intégration des contraintes réglementaires locales et globales.